python函数的参数

陈设参数

  • 型号:ECM-XYST1M
  • 品牌:索尼(SONY)

查阅完整参数>>

Traceback (most recent call last):

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

掺杂参数类型

故此,为了防止不要求的谬误,大家理应利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

4)注意点

重中之重字参数

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 充实默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以由此增加暗许参数增加大家的函数成效
  • 假如有八个默许参数,既能够遵从顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不依据顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗中认可为1
  • 纪事一点:暗中认可参数必须指向不变对象

以此程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那个并未放进来的其余任何参数。没有那个顺序,当您调用2个分包地点参数的函数,python就不亮堂哪个值是已证明参数想要的,也不知晓哪位被作为过量参数相比。

4

大家得以看出,定义的法子 仅仅是充实了三个*****
号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您可能会问,那固然本人是个list也许tuple我还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这么些list的保有因素作为可变参数字传送进去。那种写法十二分有用,而且很广阔

只顾这么些事例的末尾几行,尤其在意当传递四个元组作为过量的地方参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩大过量的参数,那地点参数要放在前方。这些事例中,尾数调用是同样的,python不能控制十一分值是给a的。

4

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

轻易的职责参数和关键字参数能够和此外标准的参数声飞鹤(Karicare)起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的先后是根本的。参数归为4类,不是持有的档次都亟待。他们必须按下边包车型地铁次序定义,不用的能够跳过。

2

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的职责参数
4)过量的最重要字参数

比如说,定义一个含有上述八种参数的函数:

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末段扩展**kw重庆大学字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也足以像可变参数多个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的变更不会潜移默化到函数外的extra

除此而外函数能承受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多数据的函数,像后面说过的用星号。那种措施传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不需求为了那样调用而去接纳当先参数。python中其余可调用的,都能用那种技法来调用。并且用平等的主次规则和正规参数一起使用。

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

这里,x和y都以属于职分参数,大家根据岗位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

探访例子:

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

在参数名在此以前使用1个星号,正是让函数接受任意多的地点参数。

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

也要专注的是,当函数能承受广大必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个高于的参数类型即可。

y = 2

调用格局如下

岗位参数

{‘x’: 1}

那么
以前调用的myfun就会报错,原因是在此之前只传了x和y,并不曾传地点参数z,这些时候私下认可参数就派上用场了,看下边包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类此前的调用结果并从未变动,之后再依据需求传入z值就能够了
1)好处
私下认可参数下落了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀须求关心的参数,也足以本着特种的内需重置私下认可参数
2)注意点

传送参数集合

11

1)关键字参数回想
对此主要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的要害字参数。关于到底传入了什么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是否有city和job参数:

python在参数名以前运用1个星号来支撑任意多的基本点字参数。

6

2.暗许参数
以后一旦大家把函数改为

注意:kwargs是几个好端端的python字典类型,包括参数名和值。如若没有愈来愈多的重庆大学字参数,kwargs就是八个空字典。

13

上面看例子:

python把参数收集到三个元组中,作为变量args。显式注解的参数之外假若没有地点参数,那么些参数就作为多个空元组。

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心敬服要字参数

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

csdn上的牛人就是多,加油

9

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

——————————————————————————

1

6.参数组合

对此这么些情状,python提供了三种越发的格局来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式评释参数。那几个“额外”的参数下一步再解释。

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

三 、可变参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

   print ‘z =’, z

最神奇的是透过三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

超越的参数

6

2)关键字参数缺点
不过调用者仍能流传不受限制的重点字参数,那样会有必然的危害:
万一要限量重点字参数的名字,就足以用取名第③字参数,例如,只接受city和job作为最首要字参数。那种艺术定义的函数如下:

 

应该利用不可变对象作为函数的默许参数。

  • 假定函数定义中一度有了二个可变参数,后边随着的命名第①字参数就不再供给二个非正规分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第三字参数必须传入参数名,那和职责参数差异。假诺没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

所以,对于任意函数,都能够因此类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感觉这些地点尽管灵活,然而太灵敏反而有个别混乱,供给多实践才能长远精通他的优势)

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

6

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职分参数
大家率先定义四个求和的函数

在运转时知道2个函数有哪些参数,常常是不容许的。另一个情景是八个函数能操作很多目的。更有甚者,调用自个儿的函数变成一种api提须要可用的施用。

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

3)用法
和首要字参数**kw分歧,命名第3字参数需求一个非同小可分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

留意args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够团结喜好的法子命名,但是最为和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能轻轻松松读懂。

譬如,上边对默许参数的应用是一无所能的:

由于调用时紧缺参数名age和sex,Python解释器把那七个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受二个岗位参数。

>>> func(1, 2)                     # 至少提供五个参数,因为 x,
y 是必选参数

** 4.重中之重字参数 **
抑或先来看个点子

8

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

7

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,若是在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都能够组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第1字参数和要害字参数。

3

5.命名根本字参数

numbers: (1, 2, 3)

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第贰字参数age具有暗中认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万一没有可变参数,就必须加一个用作特殊分隔符。若是缺少,Python解释器将不大概辨认地方参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

y = 2

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,能够是3个,二个甚至八个,也足以是0个
我们先来看个例证

10

number 是一个list
也许tuple,那么大家调用的时候就要求组建成3个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这正是说大家来看看借使换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

6

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

参数组合在选用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

2

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

…     print x + y

26

3

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

… return x + y + z

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

…     L.append(‘END’)

args = ()

z = 3

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

…     print ‘numbers:’, numbers

args = (4, 5)

7

5

在上头的函数中,L 是1个暗中同意参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

28

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

 File “”, line 1, in

30

5

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> def add(*numbers):

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

29

2016-12-01

再来看看为啥暗中认可参数应该选取不可变对象。

…     return L

1

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

再看三个例证:

>>> add()           # 传递 0 个参数

z = 3

函数参数

1

1

11

[‘END’]

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

5

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

8

9

24

args = ()

10

必选参数

10

… return sum

6

11

6

相关文章