python:函数表达

配置参数

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
一.岗位参数
咱俩先是定义一个求和的函数

七.一 暗许参数

概念函数的时候,仍能有暗中同意参数。比方Python自带的int()函数,其实就有七个参数,我们既能够传2个参数,又有什么不可传三个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第三个参数是改动进制,假若不传,私下认可是10进制
(base=拾),若是传了,就用传入的参数。

可见,函数的私下认可参数的功效是简化调用,你只需求把必须的参数传进去。然则在急需的时候,又能够流传额外的参数来掩盖暗中认可参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

7.2 可变参数

万壹想让一个函数能接受放伍个参数,大家就足以定义3个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字后边有个号,大家得以传入0个、二个或三个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很暧昧,Python解释器会把传播的1组参数组装成三个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,直接把变量args
看成三个tuple 就好了。

概念可变参数的目的也是为着简化调用。纵然我们要计算率性个数的平均值,就足以定义2个可变参数:

defaverage(*args):…

那样,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

那里,x和y都是属于岗位参数,大家根据职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很轻易,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

二.默许参数
当今只要大家把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
在此之前调用的myfun就会报错,原因是在此之前只传了x和y,并未传地方参数z,那一年暗许参数就派上用场了,看上边包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么以前的调用结果并不曾改观,之后再按照须求传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数降低了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关心的参数,也得以本着特种的内需重新初始化暗中认可参数
2)注意点

主要字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 追加暗许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,我们能够通过扩展默许参数扩大大家的函数功用
  • 假如有三个暗中认可参数,既能够根据顺序
    如myfun(拾,20,叁,八),也足以不遵从顺序,当不依据顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=八),此时 z未有传到值,默以为1
  • 纪事一点:私下认可参数必须指向不改变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数可以说是最广泛的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比方:

1)定义
可变参数便是传播的参数个数
是可变的,能够是二个,1个以致七个,也能够是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是3个list
或然tuple,那么我们调用的时候就需求组建成1个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看假使换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家得以看来,定义的方法 仅仅是加多了三个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那假诺本人是个list也许tuple笔者还得转化成那种的不胫而走吗?当然绝不,我们能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这些list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法优秀有用,而且很常见

4

** 肆.重大字参数 **
要么先来看个措施

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极扩展**kw最主要字就可以,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在流传的时候也要选取k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    笔者们也得以像可变参数1个 事先在函数外部定义好3个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这些dict的全数key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的1份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

7

伍.命名首要字参数

8

1)关键字参数回想
对于重大字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的首要字参数。关于到底传入了如何,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家目的在于检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

贰)关键字参数缺点
唯独调用者仍是可以够流传不受限制的主要性字参数,那样会有必然的高风险:
若果要限量注重字参数的名字,就可以用命名首要字参数,比如,只收到city和job作为第三字参数。那种艺术定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和要害字参数**kw区别,命名首要字参数需求三个非正规分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

www.142.net,4)注意点

  • 如果函数定义中早已有了2个可变参数,前边跟着的命名主要字参数就不再需求一个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第二字参数必须传入参数名,那和岗位参数分化。假若未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那5个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受3个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第二字参数age具备暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假诺未有可变参数,就亟须加贰个作为越发分隔符。假如缺失,Python解释器将不能辨识地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第贰字参数和重要字参数。

>>> add(1)                # 只传了八个,也万分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最美妙的是透过2个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于大4函数,都足以透过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人以为这几个地点就算灵活,可是太灵活反而有点糊涂,要求多实行才干深入掌握他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,要是在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就驾驭了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+二+一

4

能够观望,暗中同意参数使用起来也很轻便,但有两点须求专注的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的末尾

暗许参数应该使用不可变对象

比如说,下边对私下认可参数的选择是指鹿为马的:

1

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10

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全体必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该使用不可变对象。

我们看一个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在下面的函数中,L 是2个私下认可参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来探望使用:

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