python:函数表达

安插参数

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1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是3个,一个乃至七个,也得以是0个
大家先来看个例证

7.1 默许参数

概念函数的时候,还足以有暗中认可参数。举个例子Python自带的int()函数,其实就有五个参数,大家既能够传二个参数,又能够传五个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第贰个参数是改变进制,倘诺不传,默许是10进制
(base=十),尽管传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗许参数的功效是简化调用,你只须求把必须的参数字传送进去。不过在须要的时候,又能够流传额外的参数来覆盖私下认可参数值。

3

叁、可变参数

柒.2 可变参数

就算想让一个函数能接受放伍个参数,大家就能够定义叁个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家得以传入0个、3个或多少个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很隐私,Python解释器会把传播的壹组参数组装成1个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成贰个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。假如大家要总计自便个数的平均值,就足以定义贰个可变参数:

defaverage(*args):…

那样,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

可以见到,暗中同意参数使用起来也相当的粗略,但有两点需求留意的是:

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

11

陆.参数组合

4

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾扩展**kw珍视字就可以,函数内部,会把第2字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也能够像可变参数二个 事先在函数外部定义好1个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这些dict的持有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取二个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会影响到函数外的extra

   print ‘kwargs =’, kwargs

那就是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,其暂且候暗中同意参数就派上用场了,看上面包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类此前的调用结果并从未改换,之后再依照必要传入z值就足以了
1)好处
默许参数下落了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关心的参数,也足以本着特殊的急需重新设置暗许参数
2)注意点

4

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

2016-12-01

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

6

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

1

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

 File “”, line 1, in

number 是八个list
也许tuple,那么我们调用的时候就供给组建成三个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来看望假使换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

y = 2

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

8

所以,对于放四函数,都能够通过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人认为那一个地点尽管灵活,不过太灵活反而有点杂乱,要求多施行才干浓厚通晓他的优势)

2

  • 假定函数定义中曾经有了二个可变参数,前边随着的命名主要字参数就不再要求二个不相同平常分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和任务参数不一样。纵然未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

暗中认可参数要放在全数必选参数的背后。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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调用情势如下

… return sum

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

在上头的函数中,L 是2个暗中同意参数,私下认可值是 [],表示空列表。

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

x = 1

二.默许参数
方今一经大家把函数改为

可变参数

** 4.首要字参数 **
照旧先来看个艺术

…     return x + y + z

4)注意点

1

下边看例子:

z = 0

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

5

此地,x和y都是属于职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。一旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

譬如,上面对默许参数的接纳是荒谬的:

二)关键字参数缺点
可是调用者还是能够流传不受限制的关键字参数,那样会有肯定的风险:
1经要限量珍视字参数的名字,就足以用命名首要字参数,比方,只抽出city和job作为首要字参数。那种措施定义的函数如下:

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,暗许值是 1

五.命名首要字参数

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  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 增添暗许参数要想念不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩张默许参数扩张大家的函数成效
  • 假设有多个暗中同意参数,既能够遵从顺序
    如myfun(10,20,三,捌),也得以不根据顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传到值,默以为壹
  • 牢记一点:暗中认可参数必须指向不改变对象

1

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

重中之重字参数

1)关键字参数回看
对于注重字参数,函数的调用者能够流传大四不受限制的根本字参数。至于到底传入了何等,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是或不是有city和job参数:

3

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
一.地点参数
小编们先是定义一个求和的函数

15

我们得以看出,定义的不二等秘书诀 仅仅是增添了一个*****
号,我们调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,那假诺本人是个list或然tuple小编还得转化成那种的不胫而走吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的持有因素作为可变参数字传送进去。那种写法十分有用,而且很布满

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
1+贰+一

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那两种参数都能够整合使用。
注意:参数定义的顺序无法不是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第二字参数和根本字参数。

x = 1

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具有暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 只要未有可变参数,就亟须加1个用作特种分隔符。若是贫乏,Python解释器将不能够甄别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

再看3个事例:

3)用法
和入眼字参数**kw分歧,命名第3字参数要求四个非同常常分隔符*,*后边的参数被视为命名第3字参数。

x = 1

最奇妙的是通过一个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那陆个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受1个地方参数。

6

6

args = ()

…     for i in numbers:

8

args 和 *kwargs · Python进阶

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

函数参数

z = 3

1

28

4

args = (4, 5, 6)

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟出现七个 ‘END’

10

8

30

{‘x’: 1}

10

3

6

8

在好几情状下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

5

3

大家看二个事例:

…     return sum

5

www.142.net,>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

再来看看为啥默许参数应该使用不可变对象。

2

   print ‘z =’, z

Traceback (most recent call last):

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

和可变参数近似,大家也可以采取 **kwargs 的格局来调用函数,举个例子:

1

>>> sum()                            # 未有参数

4

{}

… return x + y + z

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

args = ()

>>> a = [1, 2]

4

>>> add()                 # 啥都没传,不行

6

29

6

15

   print ‘y =’, y

kwargs = {}

10

6

… sum = 0

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