www.142.netpython函数的参数

配置参数

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Python: 函数参数法力

上边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义二个求和的函数

七.1 暗许参数

概念函数的时候,还足以有暗中同意参数。举例Python自带的int()函数,其实就有四个参数,大家既能够传2个参数,又足以传五个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第3个参数是改换进制,如若不传,暗中同意是十进制
(base=10),若是传了,就用传入的参数。

可见,函数的默许参数的效应是简化调用,你只必要把必须的参数字传送进去。可是在急需的时候,又有什么不可流传额外的参数来掩盖暗中同意参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

7.二 可变参数

假如想让贰个函数能经受率性个参数,大家就足以定义三个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家得以传入0个、一个或八个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传播的一组参数组装成三个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,直接把变量args
看成多个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为了简化调用。假如大家要总计放六个数的平均值,就能够定义三个可变参数:

defaverage(*args):…

如此那般,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此处,x和y都以属于地方参数,大家遵照岗位顺序传入数值。一旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
今昔纵然大家把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
此前调用的myfun就能够报错,原因是从前只传了x和y,并不曾传地方参数z,这年暗许参数就派上用场了,看上面的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类从前的调用结果并从未改观,之后再依照必要传入z值就能够了
1)好处
暗许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关切要求关爱的参数,也足以本着特殊的要求重新恢复设置暗中同意参数
2)注意点

首要字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 日增暗中同意参数要思考不要影响旧代码的调用结果,大家能够经过扩大暗中同意参数扩张大家的函数作用
  • 只要有八个默认参数,既能够根据顺序
    如myfun(10,20,三,8),也得以不根据顺序,当不遵照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传到值,默以为一
  • 难忘一点:暗中同意参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,能够是一个,一个乃至三个,也能够是0个
我们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
或许tuple,那么大家调用的时候就须求创设成1个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这便是说大家来看望假使换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家能够见见,定义的办法 仅仅是扩展了3个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那若是小编是个list或许tuple笔者还得转化成那种的传播吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法分外有用,而且很宽泛

4

** 四.生死攸关字参数 **
如故先来看个艺术

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极扩展**kw重要字就能够,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    笔者们也能够像可变参数一个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那些dict的装有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将得到2个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的改造不会潜移默化到函数外的extra

7

五.命名根本字参数

8

1)关键字参数回看
对此十分重要字参数,函数的调用者能够流传任性不受限制的最首要字参数。关于到底传入了怎么,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

贰)关键字参数缺点
不过调用者还是可以够流传不受限制的入眼字参数,那样会有早晚的风险:
万一要限量珍贵字参数的名字,就足以用取名第叁字参数,比方,只收到city和job作为最首要字参数。这种情势定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和主要性字参数**kw分歧,命名第一字参数需求3个出色分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名主要字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 若果函数定义中早就有了叁个可变参数,后边随着的命名首要字参数就不再需求叁个非正规分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第三字参数必须传入参数名,那和职位参数差别。假如未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受一个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第3字参数age具备私下认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 设若未有可变参数,就必须加三个用作特殊分隔符。假诺不够,Python解释器将无法辨认地点参数和命名第三字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第贰字参数,这多样参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名首要字参数和主要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也优秀

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是经过三个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于自便函数,都足以透过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人认为那个地点尽管灵活,但是太灵活反而有点糊涂,供给多施行才干长远驾驭他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假如在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就了解了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,暗中认可值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+二+壹

4

能够见到,暗中同意参数使用起来也很轻易,但有两点要求注意的是:

暗许参数要放在全部必选参数的末端

私下认可参数应该利用不可变对象

譬如说,上边对暗许参数的选用是漏洞百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全数必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该使用不可变对象。

小编们看二个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是三个暗中认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来看望使用:

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